Программируемое реле ПР-200, датчики сопротивления, гайковерты с частотниками, лазерные датчики, IP-камеры, промышленный ПК.
ПЛК
Датчики
Лазер
IP-камера
О проекте
заказчик
РЖД — крупнейший оператор железнодорожной инфраструктуры, для которого качество рельсошпальной решётки напрямую влияет на безопасность эксплуатации и срок службы пути.
задача
Перевести контроль качества РШР с бумажных журналов и ручных замеров на непрерывный цифровой мониторинг с централизованной аналитикой.
Контроль качества РШР строился на бумажных журналах и ручных замерах — данные были, но не образовывали единую систему. Критичные отклонения выявлялись постфактум, найти первопричину и определить ответственного по этапам было крайне сложно.
Разработка промышленной системы непрерывного цифрового контроля с двумя измерительными контурами, локальным вычислительным ядром и централизованной аналитикой на уровне РЖД.
1
1
Аудит производственного процесса и архитектура системы
Зафиксировали узкие места в текущей схеме контроля, определили точки съёма данных и спроектировали двухконтурную измерительную архитектуру
2
2
Контур телеметрии, геометрии и аналитики сборки
Подключили датчики сопротивления, параметры гайковертов через частотники, температуру и влажность. Внедрили лазерно-оптические датчики для контроля качества рельсошпального полотна. Камера читает данные и при помощи CV анализирует технические надписи на торце РШР. Все данные идут в реальном времени.
3
3
Локальное вычислительное ядро
Промышленный компьютер в щитке собирает оба контура, выполняет первичную обработку и хранит данные в защищённом контуре.
4
4
Интерфейс цеха и централизация на уровне РЖД
Веб-интерфейс для мастеров, алерты при отклонениях, фото и видеофиксация, уведомления и параллельная передача всех данных в центральное хранилище заказчика.
Ключевым в проекте было не «выявить дефект вручную», а сделать контроль сквозным, доказуемым и централизованным — чтобы головной офис видел качество производства напрямую, без ожидания локальной отчётности.
Технологический стек
Веб-интерфейс цеха в реальном времени: мониторинг, алерты, фото и видеофиксация.
React
JavaScript
WebSocket
Сбор телеметрии, CV/OCR обработка изображений, pub-sub шина для трансляции данных на клиент.
Python
FastAPI
Redis
Высокоскоростная обработка потока с датчиков, распознавание номеров шпал и рельсов в реальном времени.
C++
Modbus TCP
Вызовы
и решения
Рассказываем пошагово, как и чем мы помогли.
Болтовые соединения выполнялись некорректно — нарушался контакт, что влияло на передачу сигналов и пропускную способность. Риск возникал не только в ОТК, но уже в эксплуатации.
Параметры затяжки каждого соединения фиксируются автоматически через гайковерты с частотниками. Отклонение даёт мгновенный алерт мастеру + фото/видео + звуковое оповещение.
Головной офис РЖД получал информацию о качестве производства только через локальную отчётность — с задержкой и без возможности верификации.
Данные передаются напрямую в закрытую систему РЖД. Мониторинг выпуска РШР ведётся централизованно, без посредников.
Проделанная работа
Контроль качества РШР в реальном времени — ранее данные собирались в течение суток
×11,5 снижение брака
100% сквозная прослеживаемость по всей цепочке производства
×11,5 снижение брака
Создадим проект мечты вместе
Напишите нам в Telegram о подробностях вашего проекта, и мы проведём бесплатную консультацию по автоматизации вашего бизнеса