Камеры распознавания номеров, цифровые весы, светодиодные навигационные указатели
IP-камера
Весы
LED-указатель
О проекте
задача
Каждый клиент, приезжающий сдать мусор, проходил через диспетчера. Номер вручную в журнал, шлагбаум вручную, вес записан на бумаге, в конце дня всё перебито в Excel. На сверки, выставление счетов и любой анализ данных уходили часы. Ошибки были нормой, клиенты нервничали и уходили.
решение
Разработали цифровую экосистему, которая закрывает весь цикл от въезда машины на территорию до выставления счёта клиенту, без участия диспетчера в операционных процессах.
Операционная цепочка держалась на ручном учёте и одном человеке на каждом заезде. Это было узким местом, а не ценностью для бизнеса.
Система распознаёт номер, управляет шлагбаумом, фиксирует вес до и после разгрузки и передаёт данные клиенту и в 1С в реальном времени.
1
1
Аудит процессов и проектирование архитектуры
Прошли весь путь клиента от шлагбаума до выезда, зафиксировали каждую точку где возникают задержки и ошибки, спроектировали цифровой контур под реальный производственный процесс.
2
2
Автоматизация въезда и весового контроля
Менеджер заранее заносит в систему номера машин клиентов. При подъезде камера распознаёт номер, система сама поднимает шлагбаум и фиксирует заезд. Машина заезжает на весы, система снимает массу до разгрузки, после разгрузки снимает повторно. Разница это объём привезённого мусора. Всё автоматически, без диспетчера.
3
3
Навигация на территории
После взвешивания система подсвечивает водителю светодиодными стрелками куда ехать для разгрузки. Выезд с территории также фиксируется автоматически.
4
4
Личный кабинет клиента
Клиент видит все свои заезды, объёмы, расчёты. Данные появляются буквально через секунду после того как машина покинула предприятие. Никаких звонков диспетчеру, никакого ожидания сверок.
5
5
Интеграция с 1С и управленческая отчётность
Все данные передаются в 1С. Счета формируются автоматически, управленческая отчётность строится в реальном времени без ручной сборки.
Задача была не просто ускорить процесс. Задача была убрать диспетчера из операционной цепочки там, где он был узким местом, а не ценностью
Технологический стек
Операционная панель и личный кабинет клиента
Next.js
TypeScript
Обработка видеопотока, распознавание номеров и весовой контур: Python, FastAPI, YOLO
Python
FastAPI
PyTorch
PostgreSQL
Передача данных в учётную систему и электронный документооборот: 1С, Контур Диадок
1С
Диадок
WebSocket
Вызовы
и решения
Рассказываем пошагово, как и чем мы помогли.
Диспетчер вручную записывал номера, открывал шлагбаум, фиксировал вес, в конце дня перебивал всё в Excel. Любая ошибка на любом этапе тянула за собой неверные расчёты и конфликты с клиентами.
Система распознаёт номер, поднимает шлагбаум, снимает вес и фиксирует выезд без участия человека. Данные попадают в систему сразу, без перепечатки.
Сверки и выставление счетов занимали часы. Клиенты не понимали из чего складываются суммы и уходили к конкурентам.
Личный кабинет дал клиентам полную прозрачность по каждому заезду и расчёту в реальном времени. Счета формируются автоматически сразу после выезда машины.
Клиент не мог проверить из чего складывается сумма. Все расчёты были на стороне диспетчера, данные по въездам и весу нигде не хранились в доступном виде. Любой спор по счёту превращался в разбирательство по бумажным журналам.
Личный кабинет дал клиенту полную историю по каждому въезду — дата, время, вес до и после разгрузки, сумма. Всё прозрачно, всё доказуемо, без звонков и разбирательств.
Проделанная работа
Диспетчеры выведены из операционного процесса — ошибки ручного учёта устранены
Клиент получает расчёты через секунды после выезда, отчётность формируется автоматически
Создадим проект мечты вместе
Напишите нам в Telegram о подробностях вашего проекта, и мы проведём бесплатную консультацию по автоматизации вашего бизнеса